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Hyderabad: भारत का नया मानसून मॉडल

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Updated: June 4, 2025 • 6:10 PM
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अब अति-स्थानीय मानसून पूर्वानुमान लगा सकता है भारत पूर्वानुमान प्रणाली

हैदराबाद । कल्पना कीजिए कि आपके पास अपने पड़ोस में भारी बारिश और कुछ किलोमीटर दूर स्थित अपने दोस्त के पड़ोस में हल्की बारिश का सटीक पूर्वानुमान लगाने की क्षमता हो या किसी जिले के किसी खास इलाके में भारी बारिश की भविष्यवाणी करने की महाशक्ति हो, वह भी 10 दिन पहले। यह क्षमता अब एक वास्तविकता है, भारतीय वैज्ञानिकों ने एक अति-विस्तृत कंप्यूटर मॉडल विकसित किया है जिसे भारत पूर्वानुमान प्रणाली (बीएफएस) के नाम से जाना जाता है। यह प्रणाली छोटे वर्षा वाले बादलों को देखने और मानसून के भारी वर्षा की भविष्यवाणी करने में बहुत बेहतर है, यहां तक कि 10 दिन पहले भी। वास्तव में, नई पूर्वानुमान प्रणाली को अंतर्राष्ट्रीय मौसम मॉडलिंग प्रणालियों से भी बेहतर बताया जा रहा है।

10 दिन पहले कर सकता है आगामी मानसून की बारिश की भविष्यवाणी

भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम) के वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा विकसित, बीएफएस उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडलिंग प्रणाली हर 6.5 किलोमीटर पर क्या हो रहा है, इसका पूर्वानुमान लगा सकती है और निर्धारित कर सकती है। इसका मतलब है कि बीएफएस मौसम में होने वाले बदलावों का बहुत बारीक विवरण में पूर्वानुमान लगा सकता है। 6.5 किलोमीटर रिज़ॉल्यूशन वाला मॉडल मौजूदा 12-किमी रिज़ॉल्यूशन मॉडल की तुलना में बहुत बारीक पैमाने पर मौसम के पैटर्न को ‘देख’ और भविष्यवाणी कर सकता है।

इसे अंतर्राष्ट्रीय मॉडलों से बेहतर क्यों बताया जा रहा है?

बीएफएस की तुलना मौजूदा उच्च स्तरीय ग्लोबल फोरकास्टिंग सिस्टम (जीएफएस) से की गई, जो संयुक्त राज्य अमेरिका सहित कई देशों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल है। आईआईटीएम के मौसम शोधकर्ताओं के अनुसार, जिन्होंने मार्च में प्रतिष्ठित यूरोपीय भूविज्ञान संघ (ईजीयू) में अपना कार्य ‘हाई-रिजोल्यूशन ग्लोबल फोरकास्ट मॉडल’ प्रकाशित किया था, बीएफएस पुराने मानक की तुलना में भारी बारिश की सटीक भविष्यवाणी करने में बेहतर है, जो मौसम संबंधी आपदाओं से पहले जनता के लिए महत्वपूर्ण है।

क्या इसका परीक्षण किया गया है?

शोध के एक हिस्से के रूप में, आईआईटीएम के मौसम वैज्ञानिकों ने जून से सितंबर 2022 (मानसून) तक हर दिन मॉडल (एचजीएफएम) चलाया। उन्होंने ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके यह देखा कि उनका नया मॉडल पिछली घटनाओं की भविष्यवाणी कैसे करता। परीक्षणों से पता चला कि मॉडल आगामी मानसून की बारिश की घटनाओं की भविष्यवाणी 10 दिन पहले कर सकता है, जो बाढ़ की तैयारी के लिए पर्याप्त समय है।

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